AI开发工程师

负责基于公司AI平台（智能体、RAG、工作流引擎等）进行AI应用的设计与开发，将业务需求转化为可落地的技术方案并实现交付。要求具备扎实的开发能力，同时能理解业务场景、与业务方高效协作。核心职责 1. 基于AI平台进行应用开发，包括Agent开发、RAG管线搭建、工作流编排与接口集成； 2. 编写后端服务代码，完成数据处理、模型调用、API封装等开发工作； 3. 与业务方对接需求，理解业务痛点，将需求拆解为可实现的技术方案； 4. 参与AI平台核心模块的功能迭代与性能优化； 5. 编写技术文档，输出最佳实践，支撑团队知识沉淀与复用； 6. 跟踪AI领域新技术，评估并引入适合业务场景的工具与框架。

必备条件 3~5年软件开发经验，熟练掌握Python；具备后端开发能力，熟悉RESTful API设计、数据库操作、消息队列等常用技术栈；了解大模型应用开发范式，包括Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent编排等；有实际的AI应用开发或集成经验（如对接LLM API、搭建RAG管线、开发Agent等）；能独立与业务方沟通，理解需求并转化为技术方案；良好的代码规范意识，具备工程化思维。加分项有AI Agent平台开发或深度使用经验（Dify / Coze / LangChain等）；熟悉向量数据库（Milvus / Weaviate / Qdrant等）及Embedding技术；有LLMOps相关经验，了解模型评估、Prompt管理、应用监控等；有ToB业务背景，理解企业级应用的需求分析与交付流程；参与过低代码平台或流程自动化系统的开发；具有业务企划能力或者经验岗位亮点 AI平台实际业务落地，不是写Demo，场景丰富且有真实用户反馈；技术深度+业务广度兼具，前沿技术栈驱动成长；从0到1参与AI平台建设，技术影响力大。

职位描述

职位要求