统计背景·临床研究产品经理（全职，北京

【岗位职责】对接药企医学、临床、统计、RWS/HEOR等团队，理解临床研究和真实世界研究中的统计分析需求，将其拆解为可落地的AI产品方案、需求文档和验收标准；负责临床研究统计相关场景的产品设计，包括但不限于SAP解读与生成辅助、TFL框架设计、样本量估算、终点与分析集定义、统计方法推荐、统计结果解释、RWS分析方案设计等；参与AI医学写作、RWS分析、临床研究设计等产品模块建设，重点把控统计逻辑、分析路径、方法选择、输出格式和结果可解释性；协同医学、数据、算法、前后端团队推进需求评审、数据结构设计、功能开发、测试验证与交付，确保统计相关功能专业、可用、可验收；负责AI生成结果的统计专业评估与质量验证，识别统计方法错误、分析口径不一致、结果解释不严谨等风险，并输出改进建议；沉淀统计分析相关方法论、模板、规则库和标准流程，包括SAP模板、TFL模板、统计方法选择规则、常见研究设计与分析路径等；参与客户沟通，协助解释统计相关产品能力、交付边界和质量标准，但不单独承诺医学结论、技术排期或商务条款。

【任职资格】生物统计、流行病学、公共卫生、医学统计、数理统计、药学、医学等相关专业硕士及以上学历优先；具备3–5年临床研究、真实世界研究、医学统计、CRO统计、药企统计、HEOR/RWS、医学写作或相关项目经验；熟悉SAP基本结构和常见统计分析内容，理解研究终点、分析集、样本量、统计假设、缺失值处理、敏感性分析、亚组分析、TFL等核心概念；熟悉临床研究或RWS常见统计方法，如描述性统计、组间比较、回归模型、生存分析、倾向性评分、匹配/加权、Meta分析等，有实际项目经验者优先；能够阅读和理解临床试验方案、SAP、CSR、论文、RWS方案等医学/统计文档，并提炼其中的结构化信息和关键分析逻辑；具备良好的结构化思维和文档能力，能将复杂统计需求写成清晰的PRD、规则说明、测试用例和验收标准；使用过AI产品，看好AI在临床研究、医学写作和数据分析中的应用，愿意参与从专业流程到AI产品的转化；逻辑清晰、沟通稳定，能与医学、统计、算法、数据和研发团队高效协作，推动需求落地。

统计背景·临床研究产品经理（全职，北京

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