电商 AI 流程建构师

一、岗位核心价值聚焦电商全链路（选品、上架、营销、履约、售后、数据复盘）的 AI 化升级，通过流程建模、AI 工具落地、自动化优化，提升运营效率、降低成本、强化数据驱动决策，推动电商业务与 AI 技术深度融合。二、岗位职责 1、流程梳理与建模：拆解电商核心业务流程（选品分析、商品上架、营销投放、订单履约、客户服务、库存管理、数据复盘等），运用 BPM、UML 等方法论完成流程可视化、建模标准化，识别可 AI 化优化的关键节点； 2、AI 技术落地与适配：结合电商业务场景，选型适配的 AI 工具 / 技术（大模型应用、RPA、智能数据分析、NLP、计算机视觉等），设计 AI + 电商流程的解决方案，推动从需求调研、原型设计到上线落地的全流程执行； 3、流程优化与迭代：跟踪 AI 流程运行数据（效率、成本、转化效果等），建立优化指标体系，持续迭代流程逻辑与 AI 模型参数，解决落地过程中的技术适配、业务协同问题； 4、跨团队协同：联动技术和业务团队、明确各环节权责与协作机制，推动 AI 流程标准的落地执行，提供相关培训与操作指导； 5、行业标杆对标：跟踪电商 AI 领域的技术趋势、竞品动态与最佳实践，引入适配公司业务的创新流程与工具，保持业务 AI 化的竞争力。

1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据分析、电子商务等相关专业优先； 2、2 年以上电商业务流程优化 + AI 技术应用相关经验，熟悉电商全链路运营逻辑（选品、营销、履约、售后至少2个核心模块），有跨境电商、大型零售品牌、AI 技术服务商相关经验者优先； 3、掌握至少 1 种流程建模工具（如 Visio、Draw.io、Axure），具备 BPM / 业务流程重构经验，能独立完成复杂流程的梳理与优化；了解主流 AI 技术/工具的应用场景（如大模型 API 调用、RPA 工具（UiPath/Automation Anywhere）、智能数据分析平台、NLP 文本处理等），有实际项目落地案例； 4、具备数据思维，能通过数据分析定位流程问题，制定量化优化目标； 5、跨团队沟通协作能力强，能协调技术、业务、运营等多角色推进项目； 6、具备较强的逻辑思维、良好的抗压能力、快速学习能力和问题解决能力； 7、结果导向，注重落地效果，能主动推动项目闭环；

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