数据治理

1. 管理报表分析及数据治理项目推进：牵头联合销售、供应链、市场、财务、人资等业务部门成立管理报表分析及数据治理项目组，明确项目范围、目标与分工，主导管理报表分析及数据治理项目全流程实施（含数据调研、清洗、建模、质量监控等）； 2. 治理体系导入与优化：负责将行业成熟的数据治理体系（如数据标准、数据质量规则、数据安全规范等）导入企业，结合快消品业务特性优化体系内容，形成适配公司的标准化数据治理流程； 3. 数据标准建设：牵头组织制定公司数据分类分级标准、管理规范、数据质量考核指标，确保企业数据资产的一致性、准确性与可用性。 4. 数据平台与工具管理：基于业务需求选型、对接国内外数据治理平台（如Informatica、DataWorks、DAYU等），制定平台使用规范，保障数据治理工具高效运转； 5. 业务协同与成果落地：定期与业务部门沟通数据需求，推动数据治理成果在业务场景（如销售分析、精准营销、运营分析）的应用，跟踪项目效果并复盘，持续迭代优化数据治理方案； 6. 团队管理：制定团队工作目标与计划，负责供应商及项目成员管理，对下属员工进行日常管理、业务带教及能力培养，提升团队整体数据治理专业能力。

1. 学历：硕士及以上学历（985/211），数据科学、计算机科学与技术、信息管理与信息系统等相关专业优先； 2. 工作经验：5年及以上管报分析/数据治理相关工作经验，其中至少3年以上团队管理经验；具备快消品行业（食品饮料、日化等）管理报表分析及数据治理项目主导经验者优先。 3. 专业能力：能够洞察业务底层逻辑，基于业务板块进行核心数据指标维度/标准的梳理；精通数据治理全流程（数据标准、数据质量、元数据、数据安全等），有独立牵头实施管理报表分析及数据治理项目的成功案例；熟悉国内外主流数据治理平台（如Informatica、Talend、DataWorks、DAYU等）及数据建模工具、数据清洗与分析方法。 4. 软技能：具备优秀的跨部门沟通协调能力与项目推动能力，能有效联动业务部门解决数据治理过程中的协同问题；拥有较强的逻辑思维、问题解决能力及抗压能力。 5. 其他：了解数据安全相关法律法规（如《数据安全法》《个人信息保护法》），具备数据治理相关认证（如CDMP）者优先。"

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Melody Liu