制造业
工业数据分析工程师-base越南
IT/通信/互联网
数据通信工程师
越南
经验不限
大专
面议
公司介绍
某500强外企
职位描述
职位概要：
本岗位负责生产线实时数据的全链路管理，从底层工业协议（IoT）数据获取，到生产质量数据的统计建模，旨在通过数据手段优化产线良率（Yield）及设备综合效率（OEE）。
1. 工作职责 (Responsibilities)
数据采集链路搭建：负责生产现场 IoT 数据（如 WebSocket, PLC, MQTT 等协议）的实时采集与稳定传输，解决工业网络环境下的断连重试与数据完整性问题。
数据清洗与治理：开发 Python 脚本进行自动化数据清洗，处理工业现场常见的异常跳变、缺失值及噪声数据，建立统一的数据字典。
统计建模与分析：应用统计过程控制（SPC）、CPK 分析及回归建模，对生产过程中的关键参数进行监控，识别影响良率的瓶颈因子。
自动化报表与看板：利用 BI 工具或 Python 开发报表系统，实现生产数据从原始报文到 Excel/Dash 报表的自动生成与推送，实现分析闭环。
异常告警机制：建立生产过程数据的实时监控告警逻辑，确保车间主管能及时获知异常状态。
职位要求
2. 任职要求 (Requirements)
教育背景：本科及以上学历，工业工程、自动化、计算机科学或相关专业。
工作经验： 3 年及以上数据分析或工业自动化相关工作经验，有独立搭建过数据采集或分析系统案例优先。
*编程语言：精通 Python，熟练掌握 `Pandas`, `NumPy`, `Scikit-learn` 等库，有处理实时数据流经验者优先。
数据存储：熟悉时序数据库（如 InfluxDB）或主流关系型数据库（如 PostgreSQL），具备 SQL 查询优化能力。
协议对接：理解基本的工业通信协议（如 Modbus, OPC-UA, MQTT），了解生产环境的真实物理环境限制。
3. 加分项 (Preferred Qualifications)
有过制造业/工厂一线实习或工作经验，了解生产业务逻辑，能与车间管理人员高效沟通。
具备 Node-RED 使用经验，能直接利用现有 Dashboard 进行逻辑开发。
具有从零搭建完整数据闭环（采集 -> 清洗 -> 分析 -> 决策）的成功项目经历。
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