全栈工程师（Full-Stack Engineer）

核心职责 1. 系统架构与平台开发   - 设计与实现科学智能体的整体架构，包括前端界面、后端服务、数据管道与智能体调用层。   - 构建高性能、可扩展的科研工作流平台（如实验管理、任务调度、Agent 编排等）。   - 与 AI/ML 团队协作，将大语言模型（LLM）与科研任务接口无缝集成（如推理、检索、计算模块）。 2. 前端开发与交互体验   - 使用 React / Next.js / Vue 等框架打造现代化科学界面，支持实验设计、Agent 控制台、可视化数据分析。   - 与产品、设计协作，实现科学家易用且可信赖的交互体验。   - 构建交互式组件库（如 Notebook 界面、可编程面板、图谱可视化）。 3. 后端与数据层开发   - 负责平台核心后端逻辑，包括用户管理、任务调度、智能体编排、模型服务调用。   - 熟悉 Python / FastAPI / Node.js / Go 等主流技术栈，能够编写高质量、高并发的后端服务。   - 设计高效的数据结构与 API 接口，支持科研数据与 AI 模型交互。 4. AI 集成与工程落地   - 将大语言模型、Agent 框架（如 LangChain、OpenDevin、AutoGPT）与科学应用（化学模拟、材料筛选、文献分析等）深度结合。   - 实现智能体间通信、上下文记忆与任务自动化流程。   - 优化模型推理性能与前后端协作流程，支持分布式部署与云端执行。 5. 协作与创新   - 与产品经理、AI 科学家密切合作，从 0 到 1 推进核心产品落地。   - 在快速迭代中平衡工程质量与创新探索，推动工程体系化与标准化。   - 参与架构评审、代码审核与开源模块建设。任职要求 - 3–7 年全栈开发经验，具备独立构建复杂 Web 平台的能力 - 熟悉主流前端框架（React / Next.js / Vue）与现代前端工程化（TypeScript、Tailwind、Vite） - 熟练掌握至少一种后端语言（Python / Go / Node.js）及对应框架（FastAPI、Express、Gin 等） - 具备良好的系统设计能力，对 API 设计、数据库建模、消息队列、缓存等有深入理解 - 熟悉云原生与部署流程（Docker / Kubernetes / CI/CD / Cloud Functions） - 能够快速理解 AI 应用接口与 LLM 调用机制（如 OpenAI / HuggingFace / LangChain SDK）  

职位描述

职位要求