【紧急-应届生可以】*数据标注-产品运营*base武汉

1.负责微信搜索模型优化，深度参与大模型后训练，通过数据策略优化模型效果，提升用户体验; 2.联动产品、研发团队，结合用户行为与数据分析，定义标注标准、优化流程，产出适配模型不同训练阶段的高质量标注数据; 3.建设 AI 搜索回答及标注数据的质量评估体系，通过数据诊断问题、迭代数据策略，推动业务目标达成 ------------------------------------------------------------------------- 推荐报告的推荐评价如下写评语（例如）： 1.基本情况：在职/离职，1月中离职，春节后能到岗，接受base武汉。离职原因：xxx 有一个北京小厂offer，但是想选择更大的平台，意向工作是产品运营，希望工作内容与ai相关，希望公司是互联网有前景的公司。目前薪资：XXX，底薪xxx+补贴xxx+绩效xxx 期望工资：xxx 2.工作内容：负责对智能客服ai产品的用户搜索问题与输出的结果进行标注评估，与产研对接提出优化改进意见。 3.微信搜一搜使用情况：使用过，但是对于日常化使用不是很多。 4.AI使用情况：GPT：推断意图整理输出能力强，比如复杂表格方案的产出条理清晰准确，但是对于中文语义的理解不是很精通。豆包：多形态功能，创新点更多，但是多轮问答输出的结果会出现错误，并且指代会出现混乱，例如同一轮问答，前面你可能说了很多关于A的问题，再引入B的问题时，豆包指代还是A。 5.日常会关注热点。 6.用户体验影响因素：从过程和结果两个维度来展开，从过程性来讲，搜索的速度，交互界面的体验感，比如能不能快速找到输入窗口，弹出的搜索词是不是应和需求，从结果性上，首先是匹配度，其次是输出内容质量。 7.思维敏捷，表达清晰。

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